개미의 개열시미 프로그래밍

이번에 6,7주차를 한번에 작성하게 된 건 2주동안 유사이미지분류기를 고도화하거나 리팩토링하는데 초점을 두어서 나눌 필요가 없다고 생각했지만 사실 시간이 없기도 했습니다... 원래 기존의 아키텍쳐에서 많이 변경된 모습인데 처음 하는 협업이라 그런지 인턴분과 의사소통을 하는 부분에서 많은 미스가 있었습니다. '혼자 이렇게 구성하면 더 좋지 않을까' 라는 생각에 마음대로 수정하기도 했고 yaml파일과 trainer.py 코드도 두개로 나뉘는 것부터 소통이 잘 안된 것을 알 수있었습니다. (tester.py도 두개가 되버려서 통합하는데는 성공..) 개발자들은 원래 코드의 아키텍쳐를 서로 공유하고 설계본을 많이 안건드리는 선에서 작업을 한다고 합니다! 만약 디렉토리나 코드 변수에 대해 변경을 한다면 같이 하는 ..

1주 차 내내 환경을 세팅한 것은 아니었고 Notion에 있는 너드팩토리의 온보딩 문서들을 보면서 회사 환경에 적응을 하는 주차였습니다. 앞으로 우리가 해야하는 과제는 '유사이미지 분류'이며 이미지 분류 인공지능 전이 학습에 대한 기술 지식이 필요하다고 하셨고 과제를 수행하기 앞서 아래와 같이 세팅하기 위해서 Anaconda와 PyTorch를 설치해야 했습니다. 설치해야할 패키지를 간단히 설명하겠습니다. torch => 다차원 텐서에 대한 데이터 구조가 포함되어 이에 대해 수학적 연산을 정의합니다. 또한 텐서 유형의 효율적인 직력화를 위한 많은 유틸리티와 기타 유용한 유틸리티를 제공합니다. torchvision => 데이터셋, 모델 아키텍처, 컴퓨터 비전을 위한 일반적인 이미지 변환으로 구성됩니다. nu..