개미의 개열시미 프로그래밍

먼저, 전이학습을 공부하려는 이유는 이번 백마인턴의 주제가 유사 이미지 분류 개발이며 코드의 큰 틀은 전이학습구조로 이루어지기에 과제를 진행하기 위해 꼼꼼히 이해하는 단계가 필요하다고 생각했습니다. 전이학습이란(=Transfer Learning) 정의 : '특정 Task 또는 도메인에서 얻은 모델을 다른 Task에 적용하는 기술을 뜻함' 즉, 이미 dataset(A Task)에 학습이 진행된 pretrained model의 가중치(weight)를 가져와서 다른 dataset(B Task)에 적용을 하는 것으로 이해할 수 있습니다. 전이학습을 사용하는 특징으로는 세가지가 있습니다. 적은 데이터셋을 사용하여 모델 학습 대부분의 경우 전이학습한 모델이 처음부터 쌓은 모델보다 성능이 좋다. 시간이 절약이 된다...