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[프로그래머스] SQL 고득점 Kit - GROUP BY 본문
[GROUP BY KIT]
GROUP BY kit을 풀면서 필요한 개념을 정리해보았다.
GROUP BY는 칼럼의 데이터를 그룹화할 수 있다.
HAVING 은 그룹화한 결과에 조건을 건다. (WHERE랑 헷갈리지 말자. WHERE은 그룹화하기 전에 조건을 거는 것)
- 그룹화
SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼
- WHERE 조건 처리 후 그룹화
SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼
- 그룹화 후에 그룹 조건 처리
SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식
- WHERE 조건 처리 후 그룹화 후 그룹 조건처리
SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식
SUBSTR(str, pos) : str에서 pos 번째 위치에서 모든 문자 읽기 (pos를 음수로 할 경우 뒤에서 부터 자름)
SUBSTR(str, pos, len) : str에서 pos번째 위치에서 길이 len만큼의 문자 읽기
WITH RECURSIVE 문
- 메모리 상에 가상 테이블을 저장
- 재귀 쿼리를 이용하여 실제로 테이블을 생성하거나 데이터 삽입(INSERT)을 하지 않아도 가상 테이블을 생성할 수 있다.
WITH RECURSIVE 테이블명 AS(
SELECT 초기값 AS 컬럼별명1
UNION ALL
SELECT 컬럼별명1 계산식 FROM 테이블명 WHERE 제어문)
#1. [프로그래머스] 고양이와 개는 몇 마리 있을까 - Level 2
[풀이 답]
-- 코드를 입력하세요
SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(ANIMAL_TYPE) AS count FROM ANIMAL_INS GROUP BY ANIMAL_TYPE ORDER BY ANIMAL_TYPE
#2. [프로그래머스] 동명 동물 수 찾기 - Level2
[풀이 답]
-- 코드를 입력하세요
SELECT NAME, COUNT(NAME) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
GROUP BY NAME
HAVING COUNT(NAME) >= 2
ORDER BY NAME
#3. [프로그래머스] 입양 시각 구하기(1) - Level2
[풀이 답]
-- 코드를 입력하세요
SELECT SUBSTR(DATETIME,12,2) AS HOUR, COUNT(DATETIME) AS COUNT
FROM ANIMAL_OUTS
GROUP BY SUBSTR(DATETIME,12,2)
HAVING HOUR BETWEEN 9 AND 19
ORDER BY HOUR
[hour함수를 알고 있다면!]
-- 코드를 입력하세요
SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(HOUR(DATETIME)) AS COUNT
FROM ANIMAL_OUTS
GROUP BY HOUR(DATETIME)
HAVING HOUR >= 9 AND HOUR <= 19
ORDER BY HOUR
#4. [프로그래머스] 입양 시각 구하기(2) - Level4
[풀이 답]
WITH RECURSIVE TABLE_1 AS (
SELECT 0 AS HOUR
UNION ALL
SELECT HOUR + 1 FROM TABLE_1 WHERE HOUR < 23
)
SELECT TABLE_1.HOUR, COUNT(ANIMAL_INFO.HOUR)
FROM (
SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR
FROM ANIMAL_OUTS
) AS ANIMAL_INFO
NATURAL RIGHT OUTER JOIN TABLE_1
GROUP BY HOUR
ORDER BY HOUR
이 문제는 너무... 어려웠다 WITH RECURSIVE 구문으로 가상 테이블을 만들고 RIGHT OUTER JOIN을 해야 했다.
NATURAL을 붙여주는 이유는 두 테이블에 같은 이름의 열이 있을 때만 동작이 가능하기 때문이다. 이때는 ON이 없어도 된다. 아마 빼면 에러가 나지 않을까..
[참고 블로그]
https://extbrain.tistory.com/56
https://hyunmin1906.tistory.com/149
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=islove8587&logNo=221049861998
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